Als een van de meest effectieve niet-destructieve testtechnologieën voortouwen met stalen kernheeft elektromagnetische detectietechnologie de voordelen van een hoge mate van defectherkenning en goede stabiliteit, en heeft de afgelopen jaren vruchtbare onderzoeksresultaten opgeleverd. Er zijn echter nog steeds enkele problemen die moeten worden opgelost bij de niet-destructieve testtechnologie van staalkabels. Toekomstig onderzoek moet zich richten op de volgende aspecten:
1. De invloed van het type en de structuur van de staalkernkabel op de testresultaten kan niet worden genegeerd.
Volgens de vorm van de dwarsdoorsnede van de strengen wordt de staalkernkabel verdeeld in ronde staalkabels en speciaal gevormde staalkabels. Momenteel wordt bij het onderzoek naar de gebreken van staalkabels meestal gebruik gemaakt van rondstaalkabels, terwijl er minder onderzoek wordt gedaan naar de gebreken van staalkabels met een speciale vorm. Vanwege verschillen in twijnmethoden, kernmaterialen van de kabel en het aantal vlechtlagen, vertoont zelfs hetzelfde type staaldraad grote verschillen in magnetisatie en defectdetectie. Daarom is verder onderzoek nodig naar de trillingsgolfvormkarakteristieken en schade-identificatie van verschillende soorten kabeldefectsignalen.
2. Besteed aandacht aan de impact van de vorm en de ruimtelijke verdeling van de impact van de staalkabel op de identificatie van schade.
De breukvorm, breukdiepte en breedte van het inslagdefect van de staalkabel zijn belangrijke factoren die de nauwkeurigheid van de defectidentificatie beïnvloeden. De ruimtelijke verdeling van impactdefecten in staalkabels is anders, dat wil zeggen interne/externe defecten, geconcentreerde defecten in dezelfde streng/verschillende strengen, enz., die een belangrijke impact hebben op de nauwkeurigheid van de kwantitatieve analyse van defecten. Daarom is diepgaand onderzoek naar de vorm en ruimtelijke verdeling van impactdefecten in staalkabels van groot belang voor de identificatie van schade en kwantitatieve analyse.
3. Verbeter de signaal-ruisverhouding en de berekeningssnelheid van het kabeldefectsignaal.
Het niet-periodieke impactdefectsignaal van de staalkabel wordt gemengd met golfruis, trillingsgeluid en achtergrondgeluid, wat de identificatie van het defectsignaal ernstig beïnvloedt. Met name de identificatie en extractie van zwakke signalen van staalkabels onder sterke geluidsachtergronden vereisen verder onderzoek. Het bestuderen van nieuwe methoden die geschikt zijn voor het identificeren en extraheren van zwakke signalen uit staalkabels onder sterke ruisachtergronden, evenals het verbeteren van de bruikbaarheid van bestaande methoden, zijn de focus van toekomstig onderzoek. Het toepassen van ideeën zoals populatieoptimalisatie en adaptieve optimalisatie om de parameterselectie van deze algoritmen te verbeteren, kan de efficiëntie en nauwkeurigheid van schade-identificatie verbeteren.
4. Besteed aandacht aan het onderzoek naar kwantitatieve analyse van defecten aan staalkabels en levensduurvoorspelling.
Kwantitatieve analyse van defecten aan staalkabels en het voorspellen van de levensduur zijn moeilijke en actuele kwesties in het huidige onderzoek. De selectie van de staalkabelstructuur, de morfologie van defecten, signaalverwerking en kwantitatieve analysemethoden hebben allemaal een cruciale invloed op de nauwkeurigheid van de kwantificering van defecten. De evolutie van de vorm en de mate van draadimpactdefecten is meestal een belangrijke parameter die de voorspelling van de levensduur van staalkabels beïnvloedt. Daarom vereist de kwantitatieve analyse van impactdefecten en de levensduurvoorspelling van staalkabels meer diepgaand onderzoek.
5. Migreer de geïntegreerde toepassing van nieuwe technologieën en nieuwe methoden.
Momenteel omvat de elektromagnetische detectietechnologie met draadkabels hoofdzakelijk drie stappen: signaalvoorverwerking, kenmerkextractie, kwalitatieve bepaling van schade en kwantitatieve analyse. De selectie- en extractiemethoden van kenmerkwaarden hebben echter een grote impact op de resultaten van kwalitatieve identificatie en kwantitatieve analyse, en de stappen zijn omslachtig. Daarom zal het, gebaseerd op de deep learning-methode, dat wil zeggen het direct vervangen van training door het diepe neurale netwerk zonder extractie van kenmerken, een onderzoekstrend worden in de kwalitatieve beoordeling en kwantitatieve analyse van schade aan staalkabels. Bovendien kan één enkele detectietechnologie niet alle problemen met kabelschade oplossen. Het is noodzakelijk om multi-methode en multi-index fusiedetectietechnologie te bestuderen onder multi-detectietechnologie om de nauwkeurigheid van de identificatie van draadkabelschade en kwantitatieve analyse te verbeteren.
6. Versterk de transformatie en toepassing ter plaatse van theoretische resultaten.
Vanwege de diversiteit aan staalkabelconstructies, specificaties en mijnwerkomstandigheden kan bestaande niet-destructieve testapparatuur geen universele tests uitvoeren. Voor de verschillende signaalkarakteristieken die door verschillende staalkabelstructuren worden veroorzaakt, moeten bepaalde algoritmen worden bestudeerd om de structurele kenmerken van het signaal te verzwakken. Voor veranderingen in de lift-off-waarde veroorzaakt door verschillende staalkabelspecificaties moet een bepaald algoritme worden bestudeerd om dit te compenseren, of er moet een variabele aanpassingsstructuur voor de lift-off-waarde worden toegepast. Met betrekking tot de diversiteit van de arbeidsomstandigheden ter plaatse van staalkabels, zoals hogesnelheidsdetectie, detectie van zware lasten, offline uitschakelingsdetectie en online real-time monitoring, moet diepgaand onderzoek worden gedaan naar speciale werkomstandigheden.
